작고 조그만 머리를 헤집고 있어

정답이 있는 데이타셋이 주어지고, input 과 output의 관계가 어떨것이다라는 생각을 가지고 접근하는 algo 문제는 "regression"과 "classification" 으로 나눌 수 있는데, regression 문제는 아웃풋으로 내 놓는 값들이 계속적으로 달라질 수 있는 값들사이에서 결과를 예측하는 것이다 즉, input 값들을 continunous function에 맵핑시켜서 결과를 만들어내는 것을 말하며, classification 문제는 결과값이 discrete 값으로 출력되고 이를 예측하는 것이다. 다른 말로하면, input 값들을 discrete 카테고리들 사이에서 매핑하고자하는 것이다. 예제 1: 부동산 시장에서 집들의 가격들이 나와있는 데이타들이 주어져있고, 어떠한 집을 팔려고 할..